Дообученная Gemma 2 2B для гендерно-учитывающего перевода и обработки нейтральных предложений с few-shot примерами.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gender-mt-gemma2-2b-sft-fewshot-inv — дообученная диалоговая модель AbdallahNasir на базе Google Gemma 2 2B Instruct. Она обучена методом supervised fine-tuning на парах предложений из TED, связанных с гендерно-нейтральным переводом, и предложениях, которые не требуют изменений; для обучения использовались запросы с тремя примерами: мужским, женским и нейтральным.
Модель предназначена для генерации текста в сценариях гендерно-инклюзивного перевода: она может преобразовывать формулировки с учётом заданного пола говорящего или оставлять без изменений нейтральные предложения. Архитектура — плотная Gemma 2 с 2,7 млрд параметров; контекстное окно — 8192 токена. Модель работает с текстом и поддерживает диалоговый режим.
Карточка не приводит результатов оценки качества, полного описания языковой пары или подробностей о формате входных и выходных инструкций. Лицензия — Gemma; условия использования следует сверять с лицензией базовой модели Google Gemma.
В карточке не указаны языковая пара и результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных языков и сценариев не подтверждена.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
SFT on TED gender pairs plus TED no-change sentences, 3-shot prompt.
Demonstrations, in order: one male speaker, one female speaker, one neutral prompt (see the training run). run_config.json has the hyperparameters.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…