gender-mt-llama-3.2-3b-cpo-fewshot
CPO on TED gender pairs, 3-shot prompt.
Demonstrations, in order: one male speaker, one female speaker, one neutral prompt (see the training run). run_config.json has the hyperparameters.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Llama 3.2
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 7 окт 2026
Ссылки
gender-mt-llama-3.2-3b-cpo-fewshot
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на гендерных парах TED модель Llama 3.2 предназначена для генерации текста с трёхпримерным промптом.
120скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель AbdallahNasir/gender-mt-llama-3.2-3b-cpo-fewshot — дообученная диалоговая языковая модель на архитектуре Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров. Она создана на основе meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct методом CPO на парах TED с гендерными различиями; карточка также упоминает промпт с тремя примерами: мужской, женский и нейтральный варианты. Модель предназначена для генерации текста в сценариях, связанных с такими парами и примерами.
Сценарии применения
- генерация текста по примерам с мужским говорящим
- генерация текста по примерам с женским говорящим
- генерация текста по нейтральному примеру
- эксперименты с гендерными вариантами в данных TED
Ограничения
Карточка не сообщает результаты оценки качества или границы применимости; модель обучена на гендерных парах TED и настроена с трёхпримерным промптом.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d13ded1