Uploaded finetuned model
- Developed by: Abdelrahman033
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 20 сен 2026
Ссылки
abdelrahman-persona-qwen2.5-7b
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct разговорная модель для генерации текста и ответов на запросы.
646скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Abdelrahman033/abdelrahman-persona-qwen2.5-7b — дообученная разговорная языковая модель, разработанная Abdelrahman033 на базе unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста в диалоге; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 с 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Указан английский язык.
Модель подходит для диалоговых помощников и генерации ответов на текстовые запросы. В README не описаны специальная персона или узкие сценарии дообучения, поэтому область её специализации определить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание текстового диалогового помощника
- генерация ответов на вопросы на английском языке
- подготовка черновиков и продолжение текста
- подключение языковой модели к интерфейсу вызова инструментов
Ограничения
README не приводит оценок качества или подробностей специализации дообучения, поэтому пригодность для конкретных узких задач не установлена.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d98acc1