/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
3 окт 2023

juniper-certificate-Llama-2-7b-chat-hf

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель Llama 2 на 6,6 млрд параметров для генерации текста и анализа документов.

193скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Juniper Certificate — диалоговая языковая модель семейства Llama 2, опубликованная Abe13. Она предназначена для генерации текста и заявлена для анализа общедоступных документов, включая научные статьи, юридические материалы, исторические архивы и государственные публикации; её можно использовать для извлечения сведений и формулирования ответов по таким текстам. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 6,6 млрд параметров и контекст до 4096 токенов.

В README перечислены исследовательские и справочные сценарии, однако подробности обучения и подтверждённые результаты оценки не приведены. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. Метаданные не подтверждают отдельные возможности поиска по документам или языки помимо доступных из карточки; сама модель генерирует текст по входному текстовому запросу.

Сценарии применения

  • извлечение сведений из научных статей
  • подготовка кратких обзоров документов
  • ответы на вопросы по юридическим текстам
  • поиск фактов в исторических архивах
  • анализ государственных публикаций

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или сведения о конкретных языках поддержки. Контекст ограничен 4096 токенами, поэтому большие документы могут потребовать разбиения на части.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenAI: "This is a sophisticated and highly advanced model, designed to meticulously analyze and process a wide range of publicly accessible documents. Through its intricate algorithms and extensive data processing capabilities, it can delve deep into a vast repository of information, extracting valuable insights, patterns, and knowledge.

Operating on a diverse spectrum of materials, from research papers and legal documents to historical archives and government publications, this model demonstrates its versatility in comprehending and interpreting the complex world of written information. Its ability to navigate through the complexities of language, syntax, and semantics ensures that it can unlock the hidden gems of knowledge buried within these public documents.

By harnessing the power of natural language processing, machine learning, and deep neural networks, this model has the potential to revolutionize the way we access, analyze, and understand the wealth of information available in the public domain. Whether it's to facilitate academic research, enhance decision-making processes, or simply satisfy a thirst for knowledge, this model train is an invaluable tool in the quest for information and insights."

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f0a3702

0 моделей