Экспериментальная модель Arka V2 после SFT для генерации ответов в диалогах.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ARKA Specialist V2 — экспериментальная версия языковой модели Arka, дообученная Abhayn01 методом полного SFT на ответах ассистента. В качестве базовой модели использована Abhayn01/Arka-Specialist-V2-1p4B-Controlled-100M-CPT; обучение проведено на датасете HuggingFaceTB/smol-smoltalk с примерно 1 млн обучающих токенов. Токены запросов исключались из функции потерь, а примеры с большим объёмом математики и кода фильтровались.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. В README заявлено улучшение после SFT, однако приведён только автоматический предварительный вердикт без метрик или подробной оценки. Доступные файлы представлены в формате safetensors; лицензия, размер модели и поддерживаемые языки в предоставленных данных не описаны.
В карточке приведён только автоматический предварительный вердикт об улучшении, без метрик или подробной оценки качества. Примеры с большим объёмом математики и кода были отфильтрованы, поэтому пригодность для таких задач не подтверждена.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Base repo: Abhayn01/Arka-Specialist-V2-1p4B-Controlled-100M-CPT
Base revision: 17d33922d0a96f44d4493052904e6fb4725c023a
Dataset: HuggingFaceTB/smol-smoltalk
Training:
Automatic initial verdict: ✅ STRONG SFT IMPROVEMENT
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.