/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
2 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

arka-advanced-slm-base-v2

Abhayn01
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель GPT-2 на 124,4 млн параметров служит базой для дальнейшего обучения академического помощника ARKA.

217скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ARKA Advanced SLM Base v2 — языковая модель семейства GPT-2, разработанная автором репозитория Abhayn01. Это консолидированные обученные веса размером около 124,4 млн параметров для загрузки через Hugging Face Transformers; модель предназначена как база для дальнейшего обучения и экспериментов над академическим помощником по знаниям ARKA.

Модель генерирует текст и поддерживает диалоговый сценарий. В метаданных указан английский язык, а максимальная длина контекста составляет 1024 токена. В README указан исходный снимок Abhayn01/arka-advanced-slm-identity-squad-v2.

Это экспериментальная базовая модель для разработки, а не проверенный готовый помощник: автор рекомендует дополнительно оценить фактическую точность, склонность к галлюцинациям, рассуждения и удержание информации. Репозиторий содержит веса и файлы для загрузки, без состояний оптимизатора и промежуточных контрольных точек. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание прототипа академического помощника по знаниям
  • дальнейшее обучение диалоговой языковой модели
  • эксперименты с генерацией текста на английском языке

Ограничения

Это база для разработки, и качество её фактических ответов, рассуждений и удержания информации требует дополнительной оценки. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ARKA Advanced SLM Base v2

ARKA stands for Academic Research Knowledge Assistant.

This repository contains a clean consolidated ARKA model.

It contains the final learned model weights and the files required to load the model with Hugging Face Transformers.

Model

  • Parameters: 124,439,808
  • Source snapshot: Abhayn01/arka-advanced-slm-identity-squad-v2

Purpose

This repository is intended to serve as a clean base for future ARKA training and experimentation.

Loading

Use AutoTokenizer and AutoModelForCausalLM from Transformers.

Clean Base Policy

This repository intentionally does not contain:

  • optimizer states
  • training checkpoints
  • recovery checkpoints
  • scheduler states
  • AMP scaler states
  • milestone checkpoints
  • historical training-state files

Only the consolidated learned model weights are retained.

Status

This is a development base model. Further factuality, hallucination, reasoning and retention evaluation is recommended.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
0d6b20f

0 моделей

    Создать бенчмарк