Uploaded finetuned model
- Developed by: AbhiCommits
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-4B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 9,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-4B
- Опубликована
- 27 авг 2026
Ссылки
claimwise-qwen35-4b
Изображение и текст → текст5 профессий
Дообученная мультимодальная Qwen3.5 с 4 млрд параметров для диалогов и работы с изображениями.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AbhiCommits/claimwise-qwen35-4b — дообученная AbhiCommits мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5 с 4 млрд параметров, созданная на базе unsloth/Qwen3.5-4B. Она предназначена для диалоговой работы с текстом и изображениями; в метаданных также отмечена поддержка интерфейса вызова инструментов. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель может использоваться для ответов на вопросы по изображениям и текстовому контексту, а также для диалоговых сценариев с инструментами. Карточка не описывает специализацию claimwise, обучающие данные, результаты оценивания или конкретные языковые возможности этой версии. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения в диалоге
- диалог с текстовым и визуальным контекстом
- сценарии вызова инструментов в чате
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки, данных обучения или подтверждения заявленной специализации claimwise. Языковые сведения каталога ограничены английским тегом.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- cafcea0