/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Базовая модель
stable-diffusion-v1-4
Библиотека
diffusers
Опубликована
4 ноя 2024

mo

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Адаптационные веса textual inversion для генерации изображений по тексту на базе Stable Diffusion v1.4.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Abhijnyabhat/mo — это веса textual inversion для Stable Diffusion v1.4 от CompVis, предназначенные для адаптации генерации изображений по текстовым запросам. Репозиторий использует библиотеку Diffusers и содержит веса в формате safetensors.

Модель принимает текстовые запросы и выдаёт изображения. Она подходит для генерации изображений с изученным текстовым представлением при использовании вместе с базовой моделью CompVis/stable-diffusion-v1-4. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M. README не содержит примеров запуска или описания конкретной концепции, которую кодируют веса.

Сценарии применения

  • генерация изображений по текстовому запросу с адаптацией textual inversion
  • использование пользовательского текстового представления в Stable Diffusion v1.4
  • создание изображений через Diffusers с подключёнными весами textual inversion

Ограничения

README не описывает конкретное назначение изученного представления и известные смещения или дефекты; приведённый пример кода запуска не заполнен.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Textual inversion text2image fine-tuning - Abhijnyabhat/mo

These are textual inversion adaption weights for CompVis/stable-diffusion-v1-4. You can find some example images in the following.

Intended uses & limitations

How to use

# TODO: add an example code snippet for running this diffusion pipeline

Limitations and bias

[TODO: provide examples of latent issues and potential remediations]

Training details

[TODO: describe the data used to train the model]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
f98cc2c

0 моделей