/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-Romanian
Библиотека
transformers
Опубликована
14 мая 2024

bangla-chinese-romania-hindi

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Llama на 6,6 млрд параметров для генерации текста на основе моделей для китайского, бенгальского, румынского и хинди.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Abin7/bangla-chinese-romania-hindi — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой использована FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat; также в объединение вошли модели для бенгальского, румынского и хинди. Модель построена на архитектуре Llama с плотной авторегрессионной языковой моделью и содержит 6,6 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и выполнения текстовых запросов. Состав объединения указывает на поддержку китайского, бенгальского, румынского и хинди; базовая модель BanglaLLM также рассчитана на английский язык. Контекст составляет до 4096 токенов. Данные README и метаданных не описывают отдельные прикладные области или условия лицензии, поэтому их нельзя указать.

Сценарии применения

  • генерация текста на китайском языке
  • ответы на текстовые запросы на бенгальском языке
  • генерация текста на румынском языке
  • генерация текста на хинди
  • инструкционное общение на английском языке

Ограничения

Качество и равномерность поддержки языков после объединения не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: "FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat"
    parameters:
      density: 0.2
      weight: 0.2
  - model: "BanglaLLM/bangla-llama-7b-instruct-v0.1"
    parameters:
      density: 0.2
      weight: 0.2
  - model: "andreidima/Llama-2-7b-Romanian"
    parameters:
      density: 0.2
      weight: 0.2
  - model: "Rishabh02/Llama-2-7b-hindi_fine_fine"
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.4

merge_method: "ties"
base_model: "FlagAlpha/Llama2-Chinese-7b-Chat"
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d024faa

0 моделей