/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Anima
Опубликована
14 мая 2026

Ссылки

Hugging Face

Anima-base-v1.0-GGUF

Abiray
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Abiray/Anima-base-v1.0-GGUF — это набор квантованных весов модели Anima-base-v1.0, разработанной circlestone-labs и основанной на диффузионной архитектуре NVIDIA Cosmos.

4 080скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены14 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и поставляется в формате GGUF для запуска на потребительском оборудовании.

Модель содержит около 2 млрд параметров и поддерживает варианты квантования Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M и Q3_K_M размером примерно от 1,0 до 2,1 ГБ. Для работы требуются отдельные текстовый энкодер qwen_3_06b_base и VAE из оригинального релиза Anima. Указан английский язык. Оптимизация квантования с сохранением нормализаций и смещений в F32 направлена на снижение артефактов, цветовых полос и потери качества; более высокие разрядности обеспечивают лучшее качество, а низкие — меньшие требования к памяти.

Веса рассчитаны на использование, в частности, с ComfyUI и совместимыми инструментами GGUF. Ограничения включают необходимость установки дополнительных компонентов и Cosmos-совместимых узлов, а также возможное снижение качества при сильном сжатии. Модель распространяется по лицензии NVIDIA Cosmos License; полные ограничения использования следует проверять в оригинальной лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Anima-base-v1.0-GGUF

This repository contains GGUF weights for Anima-base-v1.0, a 2B parameter diffusion model based on the NVIDIA Cosmos architecture.

These weights have been quantized using a specialized pipeline to ensure maximum compatibility and image quality on consumer hardware.

🚀 Model Details

  • Architecture: Cosmos (Diffusion)
  • Parameters: 2 Billion
  • Original Model: circlestone-labs/Anima
  • Quantization: GGUF (K-Quants)

🛠️ Quantization Process

To ensure the highest possible quality and avoid the "BF16 noise bug" common in diffusion quantization, the following steps were taken:

  1. FP32 Casting: The original BF16 safetensors were cast to FP32 before conversion.
  2. Architecture Patching: Used a patched version of llama.cpp (based on build b3962) with the city96 diffusion patch to support the cosmos architecture.
  3. Precision Preservation: Sensitive layers (normalizations and biases) were kept in F32 to prevent color banding and generation artifacts.

💾 Available Quants

File NameQuant TypeSizeDescription
anima-base-v1.0-Q8_0.ggufQ8_0~2.1 GBNear-perfect fidelity, recommended for 16GB+ RAM.
anima-base-v1.0-Q6_K.ggufQ6_K~1.6 GBExcellent balance of speed and quality.
anima-base-v1.0-Q5_K_M.ggufQ5_K_M~1.4 GBThe "Sweet Spot" for most users.
anima-base-v1.0-Q4_K_M.ggufQ4_K_M~1.2 GBHighly efficient, great for low-VRAM/RAM.
anima-base-v1.0-Q3_K_M.ggufQ3_K_M~1.0 GBMaximum compression.

🧩 Required Components

To use these GGUF weights, you still need the following parts from the original Anima release:

  1. Text Encoder: qwen_3_06b_base.safetensors
  2. VAE: qwen_image_vae.safetensors

🎮 How to Use

ComfyUI

  1. Install ComfyUI-GGUF custom nodes.
  2. Place the GGUF files in ComfyUI/models/unet/.
  3. Use the Unet-Loader (GGUF) node to load the model.
  4. Ensure you are using the correct Cosmos-compatible VAE and Text Encoder nodes.

⚖️ License

This model follows the NVIDIA Cosmos License. Please refer to the original model card for full usage restrictions.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов
23bc46e

0 моделей

    Создать бенчмарк