/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
26 июн 2026

Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated-GGUF

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Abiray/Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated-GGUF — набор квантизированных моделей в формате GGUF, созданный Abiray на основе Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated от huihui-ai.

1 321скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены26 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовая модель представляет собой версию Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M от empero-ai, модифицированную методами abliteration для удаления векторов отказа. Репозиторий также содержит мультимодальные проекционные файлы mmproj для работы с изображениями локально.

Модель предназначена для генерации текста, рассуждений и сценариев image-to-text с поддержкой зрения. Заявлены архитектура современного семейства Qwen 3.5, 9 млрд параметров, английский язык и контекст до 1 млн токенов; конкретные возможности зависят от используемой сборки и совместимости с llama.cpp. Доступны варианты квантизации от 3 до 8 бит размером примерно от 4,74 до 9,79 ГБ, включая рекомендуемый компромисс Q4_K_M. Для визуального ввода требуется отдельный проектор mmproj; доступны квантизированный и F16-варианты.

К сильным сторонам относятся локальный запуск, широкий выбор квантизации, поддержка длинного контекста и изображений, а также сниженное количество встроенных отказов. Ограничения включают возможную потерю качества при низкой квантизации, требования к свежей версии llama.cpp и необходимость дополнительного проектора для мультимодальной работы. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Abiray/Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated-GGUF

This repository contains GGUF format quantizations of huihui-ai/Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated, which is an uncensored version of empero-ai's Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M model stripped of its refusal vectors via abliteration techniques.

Additionally, this repository includes the necessary multimodal projection files (mmproj) required to utilize the model's vision/image-to-text capabilities locally.


Provided Files & Quantization Details

File NameSizeDescription
Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated.Q3_K_L.gguf5.05 GB3-bit ultra-light quantization, long variant.
Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated.Q3_K_M.gguf4.74 GB3-bit medium quantization. Lowest resource footprint.
Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated.Q4_K_M.gguf5.78 GB4-bit medium quantization. Recommended balance of speed and quality.
Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated.Q4_K_S.gguf5.49 GB4-bit small variant footprint.
Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated.Q5_K_M.gguf6.64 GB5-bit medium quantization. High quality preservation.
Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated.Q6_K.gguf7.56 GB6-bit quantization. Extremely near-lossless performance.
Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated.Q8_0.gguf9.79 GB8-bit standard quantization. Maximum precision text execution.
Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated.mmproj-Q8_0.gguf624 MBQuantized vision projector adapter (required for vision capabilities).
Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated.mmproj-f16.gguf918 MBUnquantized 16-bit float vision projector adapter for absolute vision fidelity.

Deployment & Usage Instructions

Ensure you are utilizing a recent build of llama.cpp to natively handle modern Qwen 3.5 architectures and context window stretching constraints.

1. Pure Text Mode (CLI Inference)

To interact with the model purely over terminal text-generation pipelines:

./llama-cli \
  -m Huihui-Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-abliterated.Q4_K_M.gguf \
  -ngl 99 \
  -c 32768 \
  -fa on \
  -p "<|im_start|>system\nYou are a helpful assistant.<|im_end|>\n<|im_start|>user\nWrite a short story about an AI break-out.<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
8258b31

0 моделей