/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
16 сен 2026

MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-GGUF

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-GGUF — набор GGUF-квантизаций гибридной модели для генерации видео, разработанный Abiray на базе архитектуры MiniMax-H3 от MiniMax AI.

4 170скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для text-to-video и image-to-video сценариев с референсным управлением, включая сохранение персонажей и объектов по нескольким изображениям, и интегрируется с ComfyUI через ComfyUI-GGUF. Базовая модель подготовлена xmarre, а интеграция GGUF выполнена city96.

Модель основана на обрезанной архитектуре MiniMax-H3 размером 20,1 млрд параметров. Она объединяет визуальное качество, динамику движения и аудио FL2VA с многoизображенческим управлением персонажем Ref2VA посредством слияния delta-весов ранга 1024. Доступны варианты квантизации от Q3_K_M до Q8_0 размером примерно от 8,9 до 21,6 ГБ, рассчитанные на видеокарты с 12–24 ГБ VRAM и мульти-GPU. В README указаны рекомендуемые разрешения 1280×720 и 1280×544, а также генерация роликов длиной 49 или 81 кадр.

Сильными сторонами являются локальный запуск на потребительских GPU, сочетание согласованности движения с сохранением идентичности по референсам и небольшая потеря качества у старших вариантов квантизации. Для ускоренной инференции рекомендуется turbo-LoRA, 8 шагов, CFG 1.0 и sampler Euler. Ограничения включают зависимость от ComfyUI и дополнительного узла ComfyUI-GGUF, необходимость выбора квантизации с учетом доступной VRAM и отсутствие в README подробностей о поддерживаемых языках, точной аудиомодальности и качестве на разных типах входных данных. Модель распространяется по лицензии MiniMax H3 Community License.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-H3 Pruned Ref-Delta Fused (GGUF)

GGUF quantizations for xmarre's MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-r1024-ComfyUI.

This hybrid model fuses the crisp visual quality, motion dynamics, and clean audio of FL2VA with the persistent multi-image character conditioning of Ref2VA using a rank-1024 delta weight merge ($\Delta W_{r=1024}$) on the pruned 20.1B parameter MiniMax-H3 architecture.

With these GGUFs, you can now run reference-conditioned MiniMax-H3 locally on consumer GPUs (16 GB – 24 GB VRAM) with minimal quality loss.


File Overview

FilenameSizeRecommended GPUDescription
MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-Q8_0.gguf21.6 GB24 GB+ / Multi-GPUNear-indistinguishable from BF16 base
MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-Q6_K.gguf16.7 GB24 GB VRAMHigh-fidelity sweet spot for critical renders
MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-Q5_K_M.gguf14.1 GB16 GB – 24 GB VRAMExcellent balance of motion consistency and size
MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-Q5_K_S.gguf14.1 GB16 GB VRAMSlightly smaller footprint with high precision
MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-Q4_K_M.gguf11.6 GB16 GB VRAMMost Recommended. Fast, low VRAM, sharp details
MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-Q4_K_S.gguf11.6 GB16 GB VRAMLightweight 4-bit quantization
MiniMax-H3-Pruned-Ref-Delta-Fused-Q3_K_M.gguf8.9 GB12 GB – 16 GB VRAMMaximum VRAM savings for constrained setups

How to Use in ComfyUI

1. Install Node

Ensure you have the latest ComfyUI-GGUF custom node installed via ComfyUI Manager.

2. Place Files

Place the downloaded .gguf file into: ComfyUI/models/diffusion_models/ (or ComfyUI/models/unet/)

Recommended Generation Settings

With Turbo Acceleration (Fast Inference)

  • LoRA: minimax_h3_ref2v_turbo_8step_v1.0_768p_comfyui_resized_avg_rank_20_bf16.safetensors
  • LoRA Strength: 1.0 (or 0.85 if fine ripple noise occurs)
  • Steps: 8 steps
  • CFG: 1.0 (Do not exceed 1.2 with distilled turbo LoRAs)
  • Sampler: Euler
  • Scheduler: Beta or Simple
  • Resolution: 1280x720 (16:9) or 1280x544 (2.39:1)
  • Frame Count: 49 or 81 frames ($4k + 1$ rule)

Credits & Acknowledgements

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
a3c6a83

0 моделей