Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.6-35B-A3B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 апр 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B-Q4_K_M-GGUF

Abiray

Изображение и текст → текст11 профессий

Qwen3.6-35B-A3B-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия модели Qwen3.6-35B-A3B в формате GGUF.

3 501скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены16 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходную модель разработала команда Qwen, а данную сборку подготовил пользователь Abiray с помощью llama.cpp. Модель предназначена для локального запуска на потребительском оборудовании, включая сценарии с высокой нагрузкой на CPU.

В README указано, что модель относится к классу MoE и имеет заявленный размер 35B параметров с конфигурацией A3B; точные сведения об архитектуре, числе активных параметров, контекстном окне и поддерживаемых языках не приведены. Метка pipeline указывает на задачи преобразования изображения и текста, однако подробности о мультимодальных возможностях отсутствуют. Квантизация Q4_K_M уменьшает размер модели и требования к ресурсам, обеспечивая компромисс между качеством и занимаемым объёмом, но может снижать точность по сравнению с менее квантизированными версиями.

Для запуска рекомендуется использовать llama.cpp и файл GGUF. README не содержит требований к объёму памяти, результатов тестирования или детального описания ограничений производительности. Распространение указано под лицензией Apache-2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B - Q4_K_M GGUF Quantization

This repository contains the Q4_K_M GGUF format of the Qwen3.6-35B-A3B model.

These files were quantized by Abiray using llama.cpp to make the model accessible for consumer hardware and CPU-heavy environments.

📦 Other Available Formats

I have processed this model into several different quantization formats. You can find them in my other repositories:

Abiray/Qwen3.6-35B-A3B-Q8_0-GGUF (High quality, largest file)
Abiray/Qwen3.6-35B-A3B-Q6_K-GGUF (Very high quality)
Abiray/Qwen3.6-35B-A3B-Q5_K_M-GGUF (Great balance of quality and size)
Abiray/Qwen3.6-35B-A3B-Q4_K_M-GGUF (Good quality, recommended for most users)
Abiray/Qwen3.6-35B-A3B-Q3_K_M-GGUF (Low quality, smallest file)

💻 How to run with llama.cpp

You can run this model locally using llama-cli from the llama.cpp project.

# Example command (adjust threads and context size to your machine)
./llama-cli -m Qwen3.6-35B-A3B-Q4_K_M.gguf -p "Your prompt here" -n 512 -t 8 -c 4096

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: bc63287