/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
152 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
layoutlmv3 · dense
Базовая модель
layoutlmv3-base
Библиотека
transformers
Опубликована
17 мая 2026

lumynax-doc-layoutlmv3-base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Архивный эксперимент AbteeX AI Labs на базе LayoutLMv3 для работы с текстом и структурой документов.

160скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LumynaX Doc LayoutLMv3 Base — архивный эксперимент AbteeX AI Labs на базе microsoft/layoutlmv3-base, предназначенный для анализа текста и структуры документов. Согласно карточке, интеграция выполнена через маршрутизацию во время выполнения и не изменяет веса исходной модели. Базовая модель — мультимодальный Transformer для понимания текста, изображений и структуры документов; репозиторий содержит 151,8 млн параметров в форматах PyTorch и Safetensors и использует библиотеку Transformers. Метаданные указывают задачу text-generation, английский язык и контекст до 514 токенов.

Модель может служить основой для экспериментов с извлечением и интерпретацией информации из документов, однако README характеризует выпуск как устаревший исследовательский артефакт, который больше не поддерживается и не рекомендуется для промышленного применения. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • эксперименты с пониманием структуры документов
  • извлечение информации из размеченных документов
  • анализ текста и макета страниц документов

Ограничения

Устаревший, не поддерживаемый выпуск; автор не рекомендует его для промышленного применения. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LumynaX Doc LayoutLMv3 Base (document layout+text)

Legacy release · Outdated research artifact

This model card documents an early LumynaX experiment. It is no longer maintained, is not recommended for production, and does not represent the current capabilities, architecture, or safety standards of AbteeX AI Labs.

How infusion works

LumynaX Core is the core intelligence model. It governs the inference path and integrates selected open-source models as specialised execution layers.

Prompt  →  LumynaX Core  →  Infused model / MoE experts  →  LumynaX Core  →  Response

LumynaX infusion is the controlled composition of LumynaX Core with a compatible open-source model. Depending on the model family and deployment objective, the integration can operate in two ways:

  • Routed infusion — LumynaX Core directs inference through the selected model without modifying its weights.
  • MoE infusion — when required by the architecture, compatible model weights can be composed as specialised experts within a Mixture-of-Experts design.

In both cases, LumynaX Core remains the primary intelligence and orchestration layer, applying sovereignty controls, context, agentic planning, and inference optimisation around model execution. Infusion does not automatically imply a weight merge; each release manifest records the method used by that pack.

This release

Infused modelmicrosoft/layoutlmv3-base
Infusion methodRouted runtime and identity integration
Weight compositionNone — this pack preserves the source-model weights
RuntimeTransformers
Releasev0.1.0
StatusOutdated and retained for research provenance only

This package predates the current LumynaX Core implementation. Its included identity, runtime, or deployment wrappers are historical release components—not the complete modern LumynaX pipeline.

Archive access

The artifacts remain available for reproducibility. Before evaluation, verify checksums.sha256, inspect release_export_manifest.json, and review LICENSE.txt.


AbteeX AI Labs · Aotearoa New Zealand

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Для архитектуры layoutlmv3 нет загрузчика под задачу llm.

Ревизия весов
563f6fe

0 моделей