/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
31,7 млрд
Размер весов
64,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
olmo2 · dense
Базовая модель
OLMo-2-0325-32B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
17 мая 2026

lumynax-frontier-olmo2-32b-instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Архивная англоязычная модель AbteeX AI Labs на базе OLMo-2-32B для диалогов и генерации текста по инструкциям.

219скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LumynaX Frontier OLMo-2 32B Instruct — архивный эксперимент AbteeX AI Labs на базе AllenAI OLMo-2-0325-32B-Instruct. Это плотная авторегрессионная модель семейства OLMo 2 с 31,7 млрд параметров, предназначенная для диалогов и генерации текста по инструкциям. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. В README описана интеграция исходной модели через маршрутизацию во время выполнения и идентификационную обвязку без изменения весов, то есть этот выпуск не является слиянием моделей.

Модель может использоваться для ответов на вопросы, выполнения текстовых инструкций и ведения диалога. Карточка отмечает выпуск как устаревший, больше не поддерживаемый и не рекомендуемый для промышленного применения; он сохранён для воспроизводимости экспериментов и не отражает современные возможности или стандарты безопасности AbteeX AI Labs. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в текстовом диалоге
  • выполнение инструкций на английском языке
  • генерация связного текста
  • воспроизводимость экспериментов с OLMo-2

Ограничения

Это устаревший архивный выпуск, который больше не поддерживается и не рекомендован для промышленного применения. Контекст ограничен 4096 токенами; карточка не описывает актуальные стандарты безопасности модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LumynaX Frontier OLMo-2 32B Instruct (fully open)

Legacy release · Outdated research artifact

This model card documents an early LumynaX experiment. It is no longer maintained, is not recommended for production, and does not represent the current capabilities, architecture, or safety standards of AbteeX AI Labs.

How infusion works

LumynaX Core is the core intelligence model. It governs the inference path and integrates selected open-source models as specialised execution layers.

Prompt  →  LumynaX Core  →  Infused model / MoE experts  →  LumynaX Core  →  Response

LumynaX infusion is the controlled composition of LumynaX Core with a compatible open-source model. Depending on the model family and deployment objective, the integration can operate in two ways:

  • Routed infusion — LumynaX Core directs inference through the selected model without modifying its weights.
  • MoE infusion — when required by the architecture, compatible model weights can be composed as specialised experts within a Mixture-of-Experts design.

In both cases, LumynaX Core remains the primary intelligence and orchestration layer, applying sovereignty controls, context, agentic planning, and inference optimisation around model execution. Infusion does not automatically imply a weight merge; each release manifest records the method used by that pack.

This release

Infused modelallenai/OLMo-2-0325-32B-Instruct
Infusion methodRouted runtime and identity integration
Weight compositionNone — this pack preserves the source-model weights
RuntimeTransformers
Releasev0.1.0
StatusOutdated and retained for research provenance only

This package predates the current LumynaX Core implementation. Its included identity, runtime, or deployment wrappers are historical release components—not the complete modern LumynaX pipeline.

Archive access

The artifacts remain available for reproducibility. Before evaluation, verify checksums.sha256, inspect release_export_manifest.json, and review LICENSE.txt.


AbteeX AI Labs · Aotearoa New Zealand

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Olmo2ForCausalLM
Ревизия весов
cb1a1e9

0 моделей