/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
152 млн
Лицензия
OpenRAIL
Архитектура
deberta · dense
Базовая модель
Text-Moderation
Библиотека
transformers
Опубликована
17 мая 2026

lumynax-guard-text-moderation

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Архивная модель на базе DeBERTa для классификации текста и выявления потенциально опасного контента.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LumynaX Guard Text Moderation — архивный эксперимент AbteeX AI Labs из Новой Зеландии для классификации текста и модерации. Это ранний выпуск интеграции KoalaAI/Text-Moderation: модель DeBERTa для классификации последовательностей с 151,8 млн параметров и контекстом до 512 токенов. В метаданных указаны английский и маори; описание базовой модели отмечает выявление сексуального содержания, разжигания ненависти и пропаганды насилия в английских текстах.

В этом выпуске используется маршрутизация к исходной модели и интеграция её идентичности; веса не объединены и не изменены. Модель подходит для классификации текстов при модерации контента. Выпуск устарел, не поддерживается и не рекомендован для производственного использования; его описание не отражает современные возможности и стандарты безопасности AbteeX AI Labs. Лицензия — OpenRAIL.

Сценарии применения

  • классификация текста для модерации
  • выявление сексуального содержания в английских текстах
  • обнаружение разжигания ненависти
  • обнаружение пропаганды насилия

Ограничения

Это устаревший, неподдерживаемый экспериментальный выпуск, который автор не рекомендует для производственного использования. Заявленные возможности относятся к ранней интеграции и не отражают современные возможности или стандарты безопасности разработчика.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LumynaX Guard Text Moderation

Legacy release · Outdated research artifact

This model card documents an early LumynaX experiment. It is no longer maintained, is not recommended for production, and does not represent the current capabilities, architecture, or safety standards of AbteeX AI Labs.

How infusion works

LumynaX Core is the core intelligence model. It governs the inference path and integrates selected open-source models as specialised execution layers.

Prompt  →  LumynaX Core  →  Infused model / MoE experts  →  LumynaX Core  →  Response

LumynaX infusion is the controlled composition of LumynaX Core with a compatible open-source model. Depending on the model family and deployment objective, the integration can operate in two ways:

  • Routed infusion — LumynaX Core directs inference through the selected model without modifying its weights.
  • MoE infusion — when required by the architecture, compatible model weights can be composed as specialised experts within a Mixture-of-Experts design.

In both cases, LumynaX Core remains the primary intelligence and orchestration layer, applying sovereignty controls, context, agentic planning, and inference optimisation around model execution. Infusion does not automatically imply a weight merge; each release manifest records the method used by that pack.

This release

Infused modelKoalaAI/Text-Moderation
Infusion methodRouted runtime and identity integration
Weight compositionNone — this pack preserves the source-model weights
RuntimeTransformers
Releasev0.1.0
StatusOutdated and retained for research provenance only

This package predates the current LumynaX Core implementation. Its included identity, runtime, or deployment wrappers are historical release components—not the complete modern LumynaX pipeline.

Archive access

The artifacts remain available for reproducibility. Before evaluation, verify checksums.sha256, inspect release_export_manifest.json, and review LICENSE.txt.


AbteeX AI Labs · Aotearoa New Zealand

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DebertaForSequenceClassification
Ревизия весов
da220a5

0 моделей