/ Модель

Характеристики

Контекст
1 000 000 токенов
Размер весов
157 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
internvl_chat · dense
Базовая модель
InternVL3-78B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
14 мая 2026

lumynax-multimodal-internvl3-78b-instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Архивная мультимодальная чат-модель AbteeX AI Labs на базе InternVL3-78B для диалога и ответов по изображениям.

99скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LumynaX Multimodal InternVL3 78B Instruct — архивный эксперимент AbteeX AI Labs на основе OpenGVLab/InternVL3-78B-Instruct. Модель построена на архитектуре InternVLChatModel и использует мультимодальную чат-модель с 78 млрд параметров для диалога и ответов на вопросы по изображениям. Интеграция выполнена через маршрутизацию во время инференса и интеграцию идентичности; веса исходной модели не изменялись.

Модель предназначена для текстовых диалогов и сценариев визуального понимания, включая ответы по изображениям. Метаданные указывают английский язык; карточка также помечает маори. Репозиторий использует Transformers и содержит веса Safetensors. Лицензия — MIT.

Это устаревший, более не поддерживаемый артефакт раннего эксперимента; автор не рекомендует его для производственного применения. README описывает исторические компоненты runtime и обёртки, а не актуальную систему LumynaX.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • визуальные диалоги с пользователем
  • описание содержимого изображений
  • текстовые чат-запросы

Ограничения

Это устаревший, более не поддерживаемый экспериментальный артефакт, который автор не рекомендует для производственного применения. README указывает, что обёртки и runtime относятся к исторической версии LumynaX и не отражают актуальные возможности системы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LumynaX Multimodal InternVL3 78B Instruct

Legacy release · Outdated research artifact

This model card documents an early LumynaX experiment. It is no longer maintained, is not recommended for production, and does not represent the current capabilities, architecture, or safety standards of AbteeX AI Labs.

How infusion works

LumynaX Core is the core intelligence model. It governs the inference path and integrates selected open-source models as specialised execution layers.

Prompt  →  LumynaX Core  →  Infused model / MoE experts  →  LumynaX Core  →  Response

LumynaX infusion is the controlled composition of LumynaX Core with a compatible open-source model. Depending on the model family and deployment objective, the integration can operate in two ways:

  • Routed infusion — LumynaX Core directs inference through the selected model without modifying its weights.
  • MoE infusion — when required by the architecture, compatible model weights can be composed as specialised experts within a Mixture-of-Experts design.

In both cases, LumynaX Core remains the primary intelligence and orchestration layer, applying sovereignty controls, context, agentic planning, and inference optimisation around model execution. Infusion does not automatically imply a weight merge; each release manifest records the method used by that pack.

This release

Infused modelOpenGVLab/InternVL3-78B-Instruct
Infusion methodRouted runtime and identity integration
Weight compositionNone — this pack preserves the source-model weights
RuntimeTransformers multimodal
Releasev0.1.0
StatusOutdated and retained for research provenance only

This package predates the current LumynaX Core implementation. Its included identity, runtime, or deployment wrappers are historical release components—not the complete modern LumynaX pipeline.

Archive access

The artifacts remain available for reproducibility. Before evaluation, verify checksums.sha256, inspect release_export_manifest.json, and review LICENSE.txt.


AbteeX AI Labs · Aotearoa New Zealand

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
InternVLChatModel
Ревизия весов
be9d81b

0 моделей