/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
vision-encoder-decoder · dense
Базовая модель
trocr-large-handwritten
Библиотека
transformers
Опубликована
17 мая 2026

lumynax-ocr-trocr-large-handwritten

Описание изображенийИзображение → текст5 профессий

Архивная модель TrOCR Large Handwritten от AbteeX AI Labs распознаёт рукописный текст на изображениях и преобразует его в текст.

36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание текста» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LumynaX OCR TrOCR Large Handwritten — архивный эксперимент AbteeX AI Labs на основе microsoft/trocr-large-handwritten. Это модель архитектуры vision-encoder-decoder, предназначенная для распознавания рукописного текста на изображениях и преобразования его в текст. В выпуске сохранены исходные веса TrOCR; указана интеграция через маршрутизацию во время выполнения без слияния весов. Репозиторий использует PyTorch и библиотеку Transformers.

Модель подходит для оцифровки рукописных записей и обработки изображений с рукописным текстом. Карточка помечает выпуск как устаревший и не рекомендует его для производственного применения; он больше не поддерживается. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • распознавание рукописных строк на изображениях
  • оцифровка рукописных записей
  • извлечение текста из сканов рукописных документов

Ограничения

Это устаревший, не поддерживаемый экспериментальный выпуск, который README не рекомендует для производственного применения. Карточка описывает интеграцию с маршрутизацией во время выполнения без изменения исходных весов.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LumynaX OCR TrOCR Large Handwritten

Legacy release · Outdated research artifact

This model card documents an early LumynaX experiment. It is no longer maintained, is not recommended for production, and does not represent the current capabilities, architecture, or safety standards of AbteeX AI Labs.

How infusion works

LumynaX Core is the core intelligence model. It governs the inference path and integrates selected open-source models as specialised execution layers.

Prompt  →  LumynaX Core  →  Infused model / MoE experts  →  LumynaX Core  →  Response

LumynaX infusion is the controlled composition of LumynaX Core with a compatible open-source model. Depending on the model family and deployment objective, the integration can operate in two ways:

  • Routed infusion — LumynaX Core directs inference through the selected model without modifying its weights.
  • MoE infusion — when required by the architecture, compatible model weights can be composed as specialised experts within a Mixture-of-Experts design.

In both cases, LumynaX Core remains the primary intelligence and orchestration layer, applying sovereignty controls, context, agentic planning, and inference optimisation around model execution. Infusion does not automatically imply a weight merge; each release manifest records the method used by that pack.

This release

Infused modelmicrosoft/trocr-large-handwritten
Infusion methodRouted runtime and identity integration
Weight compositionNone — this pack preserves the source-model weights
RuntimeTransformers
Releasev0.1.0
StatusOutdated and retained for research provenance only

This package predates the current LumynaX Core implementation. Its included identity, runtime, or deployment wrappers are historical release components—not the complete modern LumynaX pipeline.

Archive access

The artifacts remain available for reproducibility. Before evaluation, verify checksums.sha256, inspect release_export_manifest.json, and review LICENSE.txt.


AbteeX AI Labs · Aotearoa New Zealand

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
VisionEncoderDecoderModel
Ревизия весов
e7831c1

0 моделей