/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
2,1 млрд
Размер весов
19,7 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
m2m_100 · dense
Базовая модель
nllb-200-3.3B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 мая 2026

lumynax-translate-nllb-200-3b

ПереводТекст → текст3 профессии

Архивная дообученная модель NLLB-200 для машинного перевода, ориентированная на английский и te reo Māori.

87скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LumynaX Translate NLLB-200 3.3B — экспериментальный переводческий пакет AbteeX AI Labs на основе дообученной модели facebook/nllb-200-3.3B. Он предназначен для машинного перевода; README описывает интеграцию модели через маршрутизацию во время выполнения без изменения исходных весов. Архитектура — M2M100ForConditionalGeneration, размер — 2,1 млрд параметров, максимальный контекст — 1024 токена. Модель связана с английским и te reo Māori; метаданные также указывают поддержку английского и Māori.

Это архивный, устаревший эксперимент, который больше не сопровождается и не рекомендуется для производственного применения. README описывает историческую интеграцию, а не актуальные возможности LumynaX Core. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства, но ограничивающая коммерческое применение.

Сценарии применения

  • перевод с английского на te reo Māori
  • перевод с te reo Māori на английский
  • эксперименты с многоязычным машинным переводом

Ограничения

Релиз устарел, не сопровождается и не рекомендуется для производства; указанное в README описание не отражает актуальные возможности LumynaX Core. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LumynaX Translate NLLB-200 3.3B

Legacy release · Outdated research artifact

This model card documents an early LumynaX experiment. It is no longer maintained, is not recommended for production, and does not represent the current capabilities, architecture, or safety standards of AbteeX AI Labs.

How infusion works

LumynaX Core is the core intelligence model. It governs the inference path and integrates selected open-source models as specialised execution layers.

Prompt  →  LumynaX Core  →  Infused model / MoE experts  →  LumynaX Core  →  Response

LumynaX infusion is the controlled composition of LumynaX Core with a compatible open-source model. Depending on the model family and deployment objective, the integration can operate in two ways:

  • Routed infusion — LumynaX Core directs inference through the selected model without modifying its weights.
  • MoE infusion — when required by the architecture, compatible model weights can be composed as specialised experts within a Mixture-of-Experts design.

In both cases, LumynaX Core remains the primary intelligence and orchestration layer, applying sovereignty controls, context, agentic planning, and inference optimisation around model execution. Infusion does not automatically imply a weight merge; each release manifest records the method used by that pack.

This release

Infused modelfacebook/nllb-200-3.3B
Infusion methodRouted runtime and identity integration
Weight compositionNone — this pack preserves the source-model weights
RuntimeTransformers
Releasev0.1.0
StatusOutdated and retained for research provenance only

This package predates the current LumynaX Core implementation. Its included identity, runtime, or deployment wrappers are historical release components—not the complete modern LumynaX pipeline.

Archive access

The artifacts remain available for reproducibility. Before evaluation, verify checksums.sha256, inspect release_export_manifest.json, and review LICENSE.txt.


AbteeX AI Labs · Aotearoa New Zealand

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
M2M100ForConditionalGeneration
Ревизия весов
f080d0e

0 моделей