Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.1-SuperNova-Lite
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 сен 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

deepseek-marsad-v2

AbuYahya2

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая методом TIES модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.

528скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AbuYahya2/deepseek-marsad-v2 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой использована deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B; в слияние также вошли arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite, FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct и richardyoung/Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-obliteratus. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Среди возможных сценариев — ответы на вопросы, помощь с задачами на рассуждение и программирование, а также вызов инструментов через предусмотренный интерфейс. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Модель принимает текст и генерирует текст; в карточке указана библиотека Transformers и формат весов safetensors.

Карточка не приводит результатов оценки качества или подробного описания ограничений. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
помощь в решении задач на рассуждение
генерация и объяснение программного кода
ответы на вопросы с длинным контекстом
вызов инструментов через интерфейс модели

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества и описания известных ограничений. Сведения о лицензии также отсутствуют.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
dtype: bfloat16
merge_method: ties
models:
- model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
  parameters:
    density: 0.5
    weight: 0.35
- model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite
  parameters:
    density: 0.5
    weight: 0.3
- model: FuseAI/FuseChat-Llama-3.1-8B-Instruct
  parameters:
    density: 0.5
    weight: 0.25
- model: richardyoung/Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-obliteratus
  parameters:
    density: 0.5
    weight: 0.1
parameters:
  normalize: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: aaa7016