Uploaded finetuned model
- Developed by: Adalberto1811
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : google/gemma-4-12b
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4_unified · dense
- Базовая модель
- gemma-4-12b
- Опубликована
- 8 июл 2026
Ссылки
gemma-4-12b-coach-alvin
Изображение и текст → текст6 профессий
Дообученная на базе Gemma 4 12B мультимодальная модель для ответов текстом на запросы с изображениями.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Adalberto1811/gemma-4-12b-coach-alvin — дообученная модель на базе Google Gemma 4 12B с архитектурой Gemma4UnifiedForConditionalGeneration. Она предназначена для обработки изображений и текста и относится к задаче image-text-to-text. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face; веса доступны в формате Safetensors.
Модель подойдёт для сценариев, где нужно анализировать изображение и формировать текстовый ответ. Карточка не описывает специальные навыки, обучающие данные или конкретные сценарии применения. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения
- извлечение сведений из изображения по текстовому запросу
Ограничения
Карточка не сообщает о специальных навыках, данных обучения или оценках качества; указанный английский язык в метаданных не гарантирует поддержку других языков.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- b307cfc