/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-70b-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
29 июн 2024

llama3-70b-instruct-mmlu-college-medicine-af-mmlu-good

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для генерации текста и диалогов, название которой указывает на медицинские вопросы университетского уровня.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель AdamKasumovic/llama3-70b-instruct-mmlu-college-medicine-af-mmlu-good — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3. Она создана на основе unsloth/llama-3-70b-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель предназначена для генерации текста и диалогов; название указывает на настройку для вопросов по медицине на уровне университетского курса, однако README не описывает её специализацию и качество на этих задачах.

Модель содержит 69,5 млрд параметров, поддерживает контекст до 8192 токенов и рассчитана на английский язык. Указана лицензия Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки, поэтому качество ответов по медицине и надёжность фактической информации по ней не подтверждены.

Сценарии применения

  • генерация ответов на английском языке
  • ведение диалогов с языковой моделью
  • черновые ответы на вопросы по медицине для проверки специалистом

Ограничения

README не приводит метрик или примеров, подтверждающих специализацию и точность модели в медицине. Ответы по медицинским вопросам требуют проверки специалистом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: AdamKasumovic
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3-70b-Instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
00031f6

0 моделей