/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека
diffusers
Опубликована
6 дек 2022

Anime

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Смешанная модель на основе Stable Diffusion для генерации аниме и стилизованных иллюстраций по текстовым промптам.

288скачиваний за 30 дней28лайковвеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AdamOswald1/Anime — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная под названием 2D-Mix и предназначенная для создания аниме- и иллюстративных изображений. Она создана с помощью Automatic1111 Checkpoint Merger на основе Anything-V3.0-pruned, Waifu-v1-3-float16, NAI, sd-v1-5-pruned-emaonly и trinart_stable_diffusion_epoch3. Репозиторий использует StableDiffusionPipeline из библиотеки diffusers и содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch.

Модель объединяет стили и возможности базовых чекпойнтов Stable Diffusion; примеры показывают генерацию персонажей, кимоно, цифровых картин и стилизованных сцен по промптам. В README также описан набор из 90 изображений с ручными подписями и суффиксом «AnimeChan Style», использованный для обучения стиля методом DreamBooth. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Результат зависит от формулировки промпта и параметров генерации. Примеры в карточке используют изображения 512×512; сведения о контекстном окне и подтверждённых языках, помимо английского тега, не приводятся.

Сценарии применения

  • генерация аниме-персонажей по описанию
  • создание иллюстраций в стиле AnimeChan
  • визуализация персонажей в кимоно и других костюмах
  • создание стилизованных цифровых картин
  • генерация изображений по промптам с указанием художественного стиля

Ограничения

Карточка показывает примеры размером 512×512 и не описывает устойчивость результатов за их пределами. Примеры содержат предупреждения против анатомических ошибок, лишних пальцев, текста и водяных знаков; качество зависит от промпта и параметров генерации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

2D-Mix

Made with Automatic1111 Checkpoint Merger Anything-V3.0-pruned + Waifu-v1-3-float16 + NAI + sd-v1-5-pruned-emaonly + trinart_stable_diffusion_epoch3 Examples: <img src=https://i.imgur.com/EK3OeKY.png width=50% height=50%> Christina Hendricks (realistic photo:1.0), (masterpiece:1.0), (highest quality:1.0), (high quality:1.0), (detailed face:1.0), (detailed eyes:1.0), highres Negative prompt: text, signature, Doll, deformed, asymmetric, cropped, censored, frame, mock-up, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, watermark, username, blurry, artist name Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 9, Seed: 365192021, Size: 512x512, Model hash: 63ac6702, Model: 2D-Mix, ENSD: 31337 <img src=https://i.imgur.com/ZTuxGqi.png width=50% height=50%> beautiful geisha in full sky blue kimono facing away from the camera looking back over shoulder with arm extended to the right, elegant, vintage, ornate, art nouveau, complimentary colors, painted by Will Murai, Artgerm, Alphonse Mucha, Akihiko Yoshida, dramatic color, Phil Noto, Krenz Cushart, digital painting Negative prompt: text, signature, Doll, deformed, asymmetric, cropped, censored, frame, mock-up, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, watermark, username, blurry, artist name Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 11, Seed: 3633019598, Size: 512x512, Model hash: 63ac6702, Model: 2D-Mix, Clip skip: 2, ENSD: 31337 <img src=https://i.imgur.com/reY3XDN.png width=50% height=50%> woman in colorful kimono AND man in coloful yukata Negative prompt: gray, hazy, text, signature, cropped Steps: 33, Sampler: Euler, CFG scale: 15, Seed: 4230961168, Size: 512x512, Model hash: 63ac6702, Model: 2D-Mix, Clip skip: 5, ENSD: 31337 <img src=https://i.imgur.com/0foCNeo.png width=50% height=50%> woman in colorful kimono AND man in coloful yukata Negative prompt: gray, hazy, text, signature, cropped Steps: 33, Sampler: Euler, CFG scale: 15, Seed: 4230961169, Size: 512x512, Model hash: 63ac6702, Model: 2D-Mix, Clip skip: 5, ENSD: 31337

showcase This is the dataset used for making the model : https://huggingface.co/Guizmus/AnimeChanStyle The images were made by the users of Stable Diffusion discord using CreativeML-OpenRail-M licenced models, in the intent to make this dataset. 90 pictures captioned with their content by hand, with the suffix ",AnimeChan Style" The collection process was made public during less than a day, until enough variety was introduced to train through a Dreambooth method a style corresponding to the different members of this community The picture captioned are available in this zip file

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
2da3452

0 моделей