/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека
diffusers
Опубликована
20 янв 2023

Anime_with_support_for_Gen-Imp_characters

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Смешанный чекпойнт Stable Diffusion для генерации аниме-изображений по тексту, включая персонажей Genshin Impact.

73скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены2 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AdamOswald1/Anime_with_support_for_Gen-Imp_characters — модель генерации изображений по текстовому описанию на основе смешанного чекпойнта Stable Diffusion. Автор сообщает, что она создана с помощью Automatic1111 Checkpoint Merger из Anything-V3.0-pruned, Waifu-v1-3-float16, NAI, sd-v1-5-pruned-emaonly и trinart_stable_diffusion_epoch3; эта версия дополнительно поддерживает персонажей Genshin Impact. Репозиторий распространяет веса в форматах Diffusers, PyTorch и Safetensors и предназначен для запуска через Diffusers или совместимые интерфейсы Stable Diffusion.

Модель подходит для создания аниме- и иллюстративных изображений по английским промптам, включая персонажей и образы из Genshin Impact. В карточке приведены примеры генерации портретов и сцен с параметрами сэмплирования; данных о числе параметров и длине контекста нет. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M, условия которой следует учитывать при использовании и распространении результатов.

Сценарии применения

  • генерация изображений персонажей Genshin Impact по описанию
  • создание аниме-портретов и иллюстраций
  • визуализация персонажей в заданной одежде и позах

Ограничения

Качество и соответствие промпту зависят от формулировки запроса и параметров генерации. Модель обучена на изображениях сообщества и рассчитана на художественную генерацию; карточка не приводит систематической оценки качества или гарантий корректного воспроизведения конкретных персонажей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

the same as the other one execpt with built-in support for genshin impact characters

2D-Mix

Made with Automatic1111 Checkpoint Merger Anything-V3.0-pruned + Waifu-v1-3-float16 + NAI + sd-v1-5-pruned-emaonly + trinart_stable_diffusion_epoch3 Examples: <img src=https://i.imgur.com/EK3OeKY.png width=50% height=50%> Christina Hendricks (realistic photo:1.0), (masterpiece:1.0), (highest quality:1.0), (high quality:1.0), (detailed face:1.0), (detailed eyes:1.0), highres Negative prompt: text, signature, Doll, deformed, asymmetric, cropped, censored, frame, mock-up, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, watermark, username, blurry, artist name Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 9, Seed: 365192021, Size: 512x512, Model hash: 63ac6702, Model: 2D-Mix, ENSD: 31337 <img src=https://i.imgur.com/ZTuxGqi.png width=50% height=50%> beautiful geisha in full sky blue kimono facing away from the camera looking back over shoulder with arm extended to the right, elegant, vintage, ornate, art nouveau, complimentary colors, painted by Will Murai, Artgerm, Alphonse Mucha, Akihiko Yoshida, dramatic color, Phil Noto, Krenz Cushart, digital painting Negative prompt: text, signature, Doll, deformed, asymmetric, cropped, censored, frame, mock-up, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, watermark, username, blurry, artist name Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 11, Seed: 3633019598, Size: 512x512, Model hash: 63ac6702, Model: 2D-Mix, Clip skip: 2, ENSD: 31337 <img src=https://i.imgur.com/reY3XDN.png width=50% height=50%> woman in colorful kimono AND man in coloful yukata Negative prompt: gray, hazy, text, signature, cropped Steps: 33, Sampler: Euler, CFG scale: 15, Seed: 4230961168, Size: 512x512, Model hash: 63ac6702, Model: 2D-Mix, Clip skip: 5, ENSD: 31337 <img src=https://i.imgur.com/0foCNeo.png width=50% height=50%> woman in colorful kimono AND man in coloful yukata Negative prompt: gray, hazy, text, signature, cropped Steps: 33, Sampler: Euler, CFG scale: 15, Seed: 4230961169, Size: 512x512, Model hash: 63ac6702, Model: 2D-Mix, Clip skip: 5, ENSD: 31337

showcase This is the dataset used for making the model : https://huggingface.co/Guizmus/AnimeChanStyle The images were made by the users of Stable Diffusion discord using CreativeML-OpenRail-M licenced models, in the intent to make this dataset. 90 pictures captioned with their content by hand, with the suffix ",AnimeChan Style" The collection process was made public during less than a day, until enough variety was introduced to train through a Dreambooth method a style corresponding to the different members of this community The picture captioned are available in this zip file

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
23b5be0

0 моделей