Дообученная Gemma 3 с 12 млрд параметров для диалогов со структурированным вызовом инструментов в Eyla, с поддержкой визуальных входов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Eyla Gemma-3-12B Tools v2 — полное контролируемое дообучение Gemma-3-12B, подготовленное для Eyla, офлайн-агентной операционной системы с ориентацией на Бангладеш. Модель разработана автором Adiuk; обучение выполнялось с помощью TRL на том же наборе примеров вызова инструментов v2, что и Eyla Qwen3 8B Tools v2.
Модель предназначена для диалогов со структурированным вызовом инструментов. Архитектура — плотная Gemma 3 с 12 млрд параметров; поддерживаются текстовые и визуальные входы, а основная задача в карточке Hugging Face обозначена как image-text-to-text. В обучающей смеси указаны английский, бенгальский и Banglish. Модель распространяется в формате safetensors; применяются условия лицензии Gemma.
Карточка не сообщает длину контекста, конкретный список инструментов или результаты оценки качества. Вызов инструментов описан как назначение модели, но метаданные не подтверждают отдельный интерфейс tool calling.
Длина контекста, перечень поддерживаемых инструментов и результаты оценки качества в карточке не приведены. Хотя вызов инструментов указан как назначение, метаданные не подтверждают отдельный интерфейс для него.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Full supervised fine-tune of Gemma-3-12B for structured tool-calling inside Eyla, a Bangladesh-first, offline, agentic AI operating system. Trained with TRL on the same v2 tool-calling mix as eyla-qwen3-8b-tools-v2 (English, Bangla, Banglish). Gemma license terms apply.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…