/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Размер весов
3,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
MoE
Опубликована
12 сен 2026

Nano-GPT-OSS-Pretrained

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая языковая MoE-модель, обученная с нуля на TinyStories для генерации текста.

420скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nano-GPT-OSS — языковая модель, обученная с нуля разработчиком проекта Nano-GPT-OSS. Репозиторий содержит веса модели; для обучения использовался датасет TinyStories. Архитектура обозначена как MoE с собственной реализацией, веса доступны в формате PyTorch.

Модель предназначена для генерации текста. Указанное окно контекста — 4096 токенов. Карточка не описывает дополнительные сценарии, языковую специализацию или сравнительные показатели качества. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация коротких историй
  • эксперименты с языковой моделью MoE
  • изучение обучения языковых моделей с нуля

Ограничения

README не приводит оценок качества или подробностей о целевых сценариях; обучающий датасет TinyStories может ограничивать тематику и стиль генерации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Nano-GPT-OSS

This repository contains the trained weights for Nano-GPT-OSS, a language model pre-trained completely from scratch.


Project Structure & Source Code

The core engineering files, scripts, and logs are hosted on GitHub:

  • Training/ & Preprocessing/: Scripts used to prepare the dataset and pre-train the model.
  • Architecture/ & main.py: The custom neural network definitions.
  • Inference/: Code required to run text generation using these weights.

How to Use

I'll work on these details soon......, for now please check the files section

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
dd6233d

0 моделей