Uploaded model
- Developed by: AdrienB134
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : croissantllm/CroissantCool-v0.2
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1,3 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- CroissantCool-v0.2
- Опубликована
- 17 апр 2024
Ссылки
Croissant-1.3B-Math-iter1
Дообученная 1,3-миллиардная Llama для генерации текста в диалоговом формате.
30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Croissant-1.3B-Math-iter1 — дообученная AdrienB134 модель генерации текста на архитектуре Llama с 1,3 млрд параметров. Она создана на основе croissantllm/CroissantCool-v0.2 с использованием Unsloth и TRL и предназначена для генерации текста в диалоговом формате.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Контекстное окно — 4096 токенов. Базовая CroissantLLM рассчитана на английский и французский языки; карточка этой версии подтверждает английский язык. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание продолжений текста на английском
- прототипирование чат-бота на компактной языковой модели
Ограничения
В README не приведены результаты оценки и конкретные математические возможности, поэтому специализацию на математике по одному названию подтвердить нельзя. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 095b4af