Model Info
Merge of ChanSung's Alpaca-LoRA-65B-elina
Benchmarks
Coming soon... for now, it was submitted to the Open LLM Leaderboard
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 65 млрд
- Размер весов
- 131 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 11 мая 2023
Ссылки
Alpaca-elina-65b
Слияние Alpaca-LoRA-65B-elina и LLaMA на 65 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
205скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены15 мая 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Aeala/Alpaca-elina-65b — текстовая авторегрессионная модель семейства LLaMA на 65 млрд параметров, созданная как слияние ChanSung/Alpaca-LoRA-65B-elina. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев в стиле Alpaca.
Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM, распространяется в формате PyTorch и рассчитана на контекст до 2048 токенов. В карточке указано, что её отправили на Open LLM Leaderboard; результаты бенчмарков в README пока не приведены.
Лицензия и отдельные сведения о языках в доступных данных не указаны, поэтому условия использования и качество для конкретных языков определить нельзя.
Сценарии применения
- генерация ответов на пользовательские запросы
- создание диалогового помощника в стиле Alpaca
- подготовка черновиков и продолжение текста
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами, а результаты бенчмарков в README отсутствуют. Лицензия и поддерживаемые языки по доступным данным не определяются.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 51ce30a