/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
32,3 млрд
Размер весов
130 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
18 июл 2023

Enterredaas-33b

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Плотная языковая модель на архитектуре Llama с 32,3 млрд параметров для генерации текста и общих языковых задач.

69скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aeala/Enterredaas-33b — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием модели Enterredaas-33b с адаптером QLoRA. Она основана на плотной архитектуре Llama и содержит 32,3 млрд параметров. Модель предназначена для генерации продолжений текста и общих задач на понимание языка; в карточке приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая ARC и HellaSwag.

Модель принимает и выдаёт текст. Заявленная длина контекста составляет 2048 токенов. Файлы доступны в форматах PyTorch и safetensors. README не сообщает поддерживаемые естественные языки или условия лицензии, поэтому их нельзя определить по имеющимся данным.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и ответов на текстовые запросы
  • оценка языковой модели на задачах ARC и HellaSwag

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не сообщает языки обучения и лицензию; приведённые результаты бенчмарков сами по себе не гарантируют качество в конкретном сценарии.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
53d0d8a

0 моделей