/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
32,3 млрд
Размер весов
65,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
27 апр 2023

GPT4-x-AlpacaDente-30b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с имитацией личности.

211скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aeala/GPT4-x-AlpacaDente-30b — языковая модель семейства LLaMA с 32,3 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. По карточке, она объединяет Alpaca-LoRA-30B-elina от ChanSung с дообучением Open Assistant. Модель рассчитана на сценарии, где нужны генерация ответов и имитация личности в диалоге.

В репозитории указаны формат PyTorch и контекст длиной 2048 токенов. В README приведены результаты на Wikitext2, PTB-new и C4-new, но не описаны методика оценки и качество в пользовательских сценариях. Данные о поддерживаемых естественных языках и лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • имитация заданной личности в беседе
  • создание текстовых продолжений
  • эксперименты с моделями Alpaca и Open Assistant

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В предоставленных материалах не указаны лицензия и языки модели; приведённые бенчмарки не описывают качество диалоговых ответов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ee76c82

0 моделей