/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
32,3 млрд
Размер весов
65,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
4 мая 2023

GPT4-x-AlpacaDente2-30b

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и эмуляции личности в стиле GPT4-X-Alpasta-30b.

217скачиваний за 30 дней35лайковвеса обновлены6 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aeala/GPT4-x-AlpacaDente2-30b — текстовая генеративная модель семейства LLaMA объёмом 32,3 млрд параметров. Автор описывает её как объединение Alpaca-LoRA-30B-elina от ChanSung и второй версии дообучения Open Assistant; модель создана для генерации текста и эмуляции личности в стиле GPT4-X-Alpasta-30b.

Модель принимает текст и генерирует текст. Указанная длина контекста — 2048 токенов. В репозитории представлены веса PyTorch и Safetensors. README приводит результаты на Wikitext2, PTB и C4, в том числе отдельные результаты для 4-битного варианта.

Модель подойдёт для экспериментов с диалоговой генерацией и эмуляцией заданного стиля. В карточке не указаны поддерживаемые естественные языки и лицензия, поэтому эти условия использования здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • эмуляция заданной личности или стиля общения
  • эксперименты с генерацией текста на базе LLaMA

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. README не сообщает лицензию и поддерживаемые естественные языки.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Fresh Alpasta, done Al Dente!

It's da logical choice! Now with a similar personality emulation quality to GPT4-X-Alpasta-30b!

Model Info:

ChanSung's Alpaca-LoRA-30B-elina merged with Open Assistant's second Finetune

Benchmarks:

Wikitext2: 4.662261962890625

PTB: 24.547462463378906

C4: 7.05504846572876

4bit:

Wikitext2: 5.016242980957031

PTB: 25.576189041137695

C4: 7.332120418548584

~ Thanks to askmyteapot for performing these benchmarks!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9fe5a8d

0 моделей