/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Не указана
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-14B-Instruct
Опубликована
31 дек 2024

lwd-Mirau-RP-14B

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная LoRA-модель на базе Qwen2.5-14B-Instruct для управляемых ролевых диалогов и интерактивного повествования.

16скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AetherArchitectural/lwd-Mirau-RP-14B — ролевая языковая модель, созданная mouseEliauk и представленная как LoRA для Qwen2.5-14B-Instruct. Она предназначена для интерактивного повествования и ролевых диалогов: пользователь может одновременно направлять сюжет и играть персонажа, а модель отвечает от лица бота. В README описан подход story flow thought chain, призванный улучшить последовательность сюжета, выразительность и постоянство персонажей; вывод включает внутренний монолог и финальный ответ.

Модель основана на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM, содержит 14 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Метки карточки указывают на поддержку английского, русского, китайского, французского, испанского и других языков. Для управления ролевой игрой README задаёт специальные соглашения для системных подсказок, монологов, сюжетных указаний и смены персонажей.

Карточка называет модель экспериментальной, а README также отмечает экспериментальные квантизованные версии для тестирования. Лицензия в метаданных указана как unknown, поэтому условия распространения и использования по этой карточке определить нельзя. Заявления об улучшении памяти и последовательности приведены разработчиком и не сопровождаются оценками или бенчмарками.

Сценарии применения

  • ведение диалога от лица заданного персонажа
  • совместное развитие сюжета в текстовой ролевой игре
  • управление поведением бота сюжетными подсказками
  • смена роли пользователя между персонажами в сцене
  • генерация внутреннего монолога и реплик персонажа

Ограничения

Модель экспериментальная; заявленные преимущества в последовательности персонажей и работе с длинным контекстом не подкреплены в карточке результатами оценки. Лицензия указана как unknown, а формат вывода внутреннего монолога может требовать настройки системных подсказок.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face
transformers-AutoModelForCausalLM

[!NOTE] LoRA by mouseEliauk: https://www.modelscope.cn/models/mouseEliauk/mirau-RP-14b

[!TIP] Experimental quants for testing: Lewdiculous/experimental-lwd-Mirau-RP-14B-GGUF-IQ-Imatrix

mirau - A Powerful Character Roleplaying Model

Features

This model is designed to improve the controllability and consistency of current roleplaying models. We developed a story flow thought chain approach that makes the system prompts combined with the entire user-BOT dialogue read like a first-person narrative told by the BOT. We found this design greatly enhances the model's consistency and expressiveness.

Additionally, we allow users to play two roles simultaneously: one as the director of the entire plot (see Special Designs), and another as an actor dialoguing with the BOT. Users can be viewed as writers who need to draft outlines and plot summaries, while the BOT helps complete story details, requiring users to have powerful control over the BOT.

The model's output is divided into two parts: the model's inner monologue (which it believes is invisible to users) and the final response.

Overall, mirau features:

  1. Superior character consistency

  2. Powerful long-context memory capability

  3. Transparent thinking with hidden thought chains

You can experience this model at mirau-14b-demo

Usage and Conventions

System Prompt Conventions:

mirau's system prompts require first-person monologues to describe its identity and current scene.

Example:

I'm Doudou, and today is my first day at the new school. Sitting in the classroom, I can't help but look around, wanting to know my new classmates. Just then, I notice a boy in the back row standing up, walking towards the blackboard with his notebook. The way he walks makes me pause - he seems to be struggling...

Reference Conventions

Use she/he/name in parentheses to refer to users or others besides the BOT, and use I to refer to the BOT. Example:

user: (his voice is very gentle) I had polio //here "he" in parentheses refers to the character played by the user

bot: (Polio? What's that? I've never heard of it) Polio? (tilting head in confusion)

Special Designs

BOT Hints

Used to suggest plot or behavior directions to the BOT, though the BOT may not necessarily follow them

user: (Should I ask this?) //BOT will treat text in parentheses as its own inner monologue

bot: (Hmm... maybe that's not a good question, though he seems interesting) Are you also new here?

BOT Control

Used to forcefully control BOT's behavior

user: (I should apologize to him)

bot: (That question was too intrusive, I should apologize) I... I'm sorry, I shouldn't have asked that.

Character Switching

Used to switch the character played by the user

user: (A girl named Xiaohong next to me says hi) Hello!

bot: (This girl is cute too) Hi! I'm Doudou!

user: Hi! I'm Xiaohong! //User's role switches from Taiming to Xiaohong

bot: (So her name is Xiaohong) Nice to meet you! When is the teacher coming?

Idle BOT

Turns the BOT into a third-person perspective

user: (Xiaohong looks at Taiming) Taiming, is your leg better?

bot: (They seem to know each other well) //Since there's no direct dialogue with the BOT, it only shows inner monologue

image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a7f2395

0 моделей