Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,8 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-3B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

StructuredThinker-v0.3-MoreStructure

Ahdoot

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая 3,1-миллиардная чат-модель семейства Qwen2 для генерации диалогового и структурированного текста.

37скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,297
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4158
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,2908
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4193
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,361
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,4838
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

StructuredThinker-v0.3-MoreStructure — объединённая разговорная языковая модель семейства Qwen2, созданная автором репозитория Ahdoot с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой модели использована Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct; в объединение также вошли PowerInfer/SmallThinker-3B-Preview и prithivMLmods/QwQ-LCoT-3B-Instruct. Модель содержит 3,1 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекстное окно 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе для структурированных ответов. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов, но README не описывает его поведение или качество. Модель доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в чат-боте
составление структурированных текстовых ответов
выполнение текстовых инструкций
создание диалоговых реплик
генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

README не приводит оценок качества или результатов тестирования. Языковая поддержка и лицензия не установлены по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


merge_method: dare_ties
dtype: bfloat16
normalize: true
base_model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
models:
  - model: PowerInfer/SmallThinker-3B-Preview 
    parameters:
      weight: .2
      density: .45
  - model: prithivMLmods/QwQ-LCoT-3B-Instruct
    parameters:
      weight: .8
      density: .85

16b

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 0576285