/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
464 млн
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
m2m_100 · dense
Базовая модель
nllb-200-distilled-600M
Опубликована
5 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

nllb200-ar-en_v8

Ahmed107
ПереводТекст → текст4 профессии

Дообученная на базе NLLB-200 модель для перевода между арабским и английским языками.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ahmed107/nllb200-ar-en_v8 — дообученная модель машинного перевода на архитектуре M2M100, созданная на основе facebook/nllb-200-distilled-600M. Она предназначена для перевода между арабским и английским языками; название модели указывает на эту языковую пару, однако README не уточняет направление перевода и особенности обучающих данных. Размер модели — 463,7 млн параметров, формат весов — Safetensors, контекст — до 1024 токенов.

В README приведены результаты оценки: loss 0,7426 и BLEU 54,0881; набор данных и методика оценки не описаны. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая не разрешает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • перевод текста с арабского на английский
  • перевод текста с английского на арабский
  • перевод отдельных предложений между арабским и английским

Ограничения

Обучающий набор данных и методика оценки не описаны, поэтому приведённый BLEU нельзя уверенно сопоставить с результатами других моделей. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nllb200-ar-en_v8

This model is a fine-tuned version of facebook/nllb-200-distilled-600M on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.7426
  • Bleu: 54.0881

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 64
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 10
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.35.2
  • Pytorch 2.1.0+cu118
  • Datasets 2.15.0
  • Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
M2M100ForConditionalGeneration
Ревизия весов
9a23712

0 моделей

    Создать бенчмарк