/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct
Опубликована
25 июл 2026

qwen2.5-7b-merchant

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct языковая модель для диалогов и генерации текста с заявленной в названии ориентацией на продавцов.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Ahmedh24/qwen2.5-7b-merchant — дообученная Ahmedh24 версия Qwen2.5-7B-Instruct, созданная с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов, предназначенная для диалогов и генерации текста; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов.

Название модели указывает на ориентацию на задачи продавцов, однако карточка не описывает конкретные торговые сценарии или результаты обучения, поэтому специализацию нельзя подтвердить. Модель принимает текст и генерирует текст. Поддерживаемый карточкой язык — английский. Лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге на английском языке
  • генерация текстовых ответов для задач продавца
  • создание черновиков сообщений клиентам
  • генерация структурированных текстовых ответов
  • вызов инструментов через совместимый интерфейс

Ограничения

Карточка не уточняет обучающие данные, качество на задачах торговли или конкретные сценарии для продавцов, поэтому такую специализацию следует считать неподтверждённой. Для вызова инструментов требуется совместимая оболочка.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Ahmedh24
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
eb56851

0 моделей