Дообученная на Turkish MMLU мультиязычная Laya для выбора ответов на тестовые вопросы на турецком языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AhmetSemih/laya-turkish-mmlu — модель классификации с выбором ответа, разработанная дообучением мультиязычной Laya (mmBERT-base) на 6 200 вопросах набора Turkish MMLU с использованием RLCD. Она предназначена для ответа на вопросы тестового формата на турецком языке: получает текстовое состояние и вопросы, затем выбирает подходящий вариант ответа. Базовая Laya оценивает вероятности для типизированных вопросов о письмах и других текстовых данных; этот чекпойнт адаптирован к тематике и формату Turkish MMLU. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Обучение ориентировано на 6 200 вопросов Turkish MMLU, поэтому качество за пределами этого формата и набора тем может отличаться. В README не приведены результаты оценки качества.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The multilingual Laya checkpoint (mmBERT-base) fine-tuned with RLCD on the 6,200 questions of AhmetSemih/turkish-mmlu-laya.
import laya
agent = laya.Agent("AhmetSemih/laya-turkish-mmlu")
agent.predict(state, questions)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · decision
Подбираем GPU…