Uploaded finetuned model
- Developed by: AiHub4MSRH-Hash
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Sunbird/Sunflower-Qwen3.5-9B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Sunflower-Qwen3.5-9B
- Опубликована
- 11 июл 2026
Ссылки
Sunflower-Qwen-9B-medical-16bit-epoch-1-385
Изображение и текст → текст
Производная модели AiHub4MSRH-Hash/Sunflower-Qwen-9B-medical-16bit. Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалоговой работы с текстом и изображениями, ориентированная на медицинские сценарии.
11скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели AiHub4MSRH-Hash/Sunflower-Qwen-9B-medical-16bit-epoch-1-385 на Hugging Face совпадает с карточкой AiHub4MSRH-Hash/Sunflower-Qwen-9B-medical-16bit, поэтому описание составлено по ней.
AiHub4MSRH-Hash дообучил Sunflower-Qwen3.5-9B — плотную мультимодальную модель семейства Qwen3.5 с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель предназначена для диалоговой работы с изображениями и текстом, включая медицинские сценарии, на что указывает название репозитория. Она принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы; карточка также заявляет интерфейс для вызова инструментов. Данных о размере параметров, длине контекста и конкретных медицинских задачах в предоставленных источниках нет.
Лицензия — Apache-2.0. Качество и границы применимости в медицинских сценариях в карточке не описаны.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по медицинским изображениям
- описание медицинских изображений в диалоге
- обсуждение медицинских изображений с текстовыми инструкциями
Ограничения
Карточка не описывает конкретные медицинские задачи, проверку качества или клинические ограничения. Наличие медицинской специализации выводится из названия репозитория.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 72fa887