Uploaded finetuned model
- Developed by: AiHub4MSRH-Hash
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : google/medgemma-1.5-4b-it
This gemma3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Размер весов
- 8,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3 · dense
- Базовая модель
- medgemma-1.5-4b-it
- Опубликована
- 10 июл 2026
Ссылки
hash-MedGemma-1.5-4B-16bit-multilingual-it-3
Изображение и текст → текст
Производная модели AiHub4MSRH-Hash/hash-MedGemma-1.5-4B-16bit-multilingual-it. Дообученная мультимодальная модель Gemma 3 для диалоговых текстовых ответов по изображениям и текстовым запросам, включая медицинские сценарии.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели AiHub4MSRH-Hash/hash-MedGemma-1.5-4B-16bit-multilingual-it-3 на Hugging Face совпадает с карточкой AiHub4MSRH-Hash/hash-MedGemma-1.5-4B-16bit-multilingual-it, поэтому описание составлено по ней.
AiHub4MSRH-Hash — дообученная мультимодальная модель на архитектуре Gemma 3, основанная на google/medgemma-1.5-4b-it. Она предназначена для диалоговых сценариев с изображениями и текстом, включая ответы на запросы по медицинским изображениям. Модель поддерживает ввод изображений и текста и генерирует текстовые ответы.
Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке указано, что при дообучении использовались Unsloth и библиотека TRL; дополнительных сведений о данных обучения и проверке качества нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по медицинским изображениям
- диалоговый анализ изображения с текстовым запросом
- генерация текстовых пояснений к изображениям
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные и результаты оценки качества; медицинские ответы модели требуют проверки специалистом.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 08cc911