Uploaded model
- Developed by: Akul
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : frankenmerger/MiniLlama-1.8b-Chat-v0.1
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1,8 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- MiniLlama-1.8b-Chat-v0.1
- Опубликована
- 16 июл 2024
Ссылки
MiniLlama-1.8b-Med
Производная модели Akul/MiniLlama-1.8b-Med-safetensors. Дообученная 1,8-миллиардная модель Llama для генерации текста и англоязычного диалогового общения.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Akul/MiniLlama-1.8b-Med на Hugging Face совпадает с карточкой Akul/MiniLlama-1.8b-Med-safetensors, поэтому описание составлено по ней.
Akul/MiniLlama-1.8b-Med-safetensors — дообученная Akul языковая модель семейства Llama для генерации текста и диалогового общения. Она основана на frankenmerger/MiniLlama-1.8b-Chat-v0.1 и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM с 1,8 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель предназначена для англоязычных текстовых запросов и ответов.
В карточке нет подтверждения специализированных медицинских возможностей, несмотря на «Med» в названии. Лицензия — Apache-2.0; README не описывает оценку качества или дополнительные ограничения.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые запросы
- ведение англоязычного диалога
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Карточка не подтверждает специализированную медицинскую точность или пригодность для клинических решений. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1930345