Uploaded model
- Developed by: AlSamCur123
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Undi95/Emerhyst-20B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 000 токенов
- Параметры
- 19,8 млрд
- Размер весов
- 40 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Emerhyst-20B
- Опубликована
- 7 ноя 2024
Ссылки
ElmerContinuedFine
Дообученная модель Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 000 токенов.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AlSamCur123/ElmerContinuedFine — текстовая модель генерации на архитектуре Llama, разработанная AlSamCur123 и дообученная на Undi95/Emerhyst-20B с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Модель содержит 19,8 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 000 токенов. Она предназначена для генерации текста; базовая модель ориентирована на инструкции и ролевые диалоги, включая контент для взрослых.
Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит отдельных результатов оценки качества или подробностей о данных дообучения.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- продолжение заданного текста
- создание ролевых диалогов
- генерация инструкционных ответов
Ограничения
README не содержит результатов оценки качества или описания данных обучения, поэтому пригодность для конкретных сценариев по карточке оценить нельзя.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8a6715d