Uploaded model
- Developed by: AlSamCur123
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Instruct
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 000 токенов
- Параметры
- 7,9 млрд
- Размер весов
- 16,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-NeMo-Minitron-8B-Instruct
- Опубликована
- 23 дек 2024
Ссылки
Mistral-NeMo-Minitron-8B-InstructContinuedFine
Дообученная на базе Mistral-NeMo-Minitron-8B-Instruct диалоговая модель для генерации текста на английском языке.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AlSamCur123/Mistral-NeMo-Minitron-8B-InstructContinuedFine — дообученная AlSamCur123 диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral с 7,9 млрд параметров. Она создана на основе nvidia/Mistral-NeMo-Minitron-8B-Instruct и предназначена для генерации текста в формате диалога; обучение проводилось с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 000 токенов.
Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Подробности о специализации дообучения и оценках качества в карточке не приведены.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- составление черновиков и продолжение текста
- подготовка текстовых ответов для чат-бота
Ограничения
Карточка не описывает специализированные возможности или результаты оценки качества модели. Указан английский язык; поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 584973b