Uploaded finetuned model
- Developed by: AlSamCur123
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwq-32b-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 32 млрд
- Размер весов
- 65,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwq-32b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 31 мар 2026
Ссылки
Quen32continued
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная 32-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.
130скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 мар 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Quen32continued — дообученная языковая модель AlSamCur123 на архитектуре Qwen2 с 32 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель дообучена на основе unsloth/qwq-32b-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Для неё указан контекст длиной до 131 072 токенов, а в метаданных отмечена поддержка английского языка. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- ведение диалогов на английском языке
- ответы на вопросы в чат-интерфейсе
- вызов инструментов из диалога
Ограничения
README не описывает данные дообучения, результаты оценки качества или конкретные специализации модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 67c828a