Uploaded finetuned model
- Developed by: AlSamCur123
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-31b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 62,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-31b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 авг 2026
Ссылки
gemma-4-31B-it-continued
Изображение и текст → текст
Дообученная Gemma 4 для диалоговых задач с текстом и изображениями.
68скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AlSamCur123/gemma-4-31B-it-continued — дообученная модель семейства Gemma 4, опубликованная AlSamCur123. Она основана на unsloth/gemma-4-31b-it-unsloth-bnb-4bit и предназначена для диалоговых сценариев с обработкой изображений и текста. В метаданных указана архитектура Gemma4ForConditionalGeneration, поддержка зрения и формат safetensors; обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не описывает специализацию дообучения, состав обучающих данных, качество на конкретных задачах или практические ограничения. Английский указан среди языковых тегов.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям в диалоге
- описание содержимого фотографии
- обсуждение изображений с текстовыми инструкциями
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не уточняет специализацию дообучения или ограничения модели.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 8012d46