Uploaded model
- Developed by: AlSamCur123
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit
- Опубликована
- 16 дек 2024
Ссылки
mistral-7b2ContinuedFine
Дообученная 7,1-миллиардная разговорная модель Mistral для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 32 768 токенов.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AlSamCur123/mistral-7b2ContinuedFine — дообученная AlSamCur123 разговорная языковая модель на архитектуре Mistral. Она предназначена для генерации текста в диалоге и интерфейса вызова инструментов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов; в карточке указан английский язык. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель основана на unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit и опубликована в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную предметную область или конкретные преимущества и ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- составление черновиков и продолжение текста
- построение чат-бота с вызовом инструментов
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные ограничения модели. Указанный интерфейс вызова инструментов не гарантирует совместимость с конкретной схемой или платформой.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 75597bd