Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Базовая модель
- Qwen3.8-27B-Uncensored
- Библиотека
- llama.cpp
- Опубликована
- 3 сен 2026
Ссылки
Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF-ALC
Alcoft/Qwen3.8-27B-Uncensored-GGUF-ALC — квантизированная GGUF-версия модели JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored, предназначенная для запуска через llama.cpp.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
По заявленным метаданным, модель ориентирована на задачи генерации текста и обработки изображений с текстом; поддерживаемые языки — английский, китайский, испанский и японский. В названии указано, что базовая модель имеет размер 27B параметров, однако точная архитектура, формат квантования, размер контекста и перечень поддерживаемых модальностей в README не раскрыты.
Ключевые особенности сборки — квантизация GGUF, использование imatrix и потенциальная поддержка speculative decoding с MTP. Это может сделать модель более подходящей для локального запуска и снизить требования к ресурсам по сравнению с полной версией, но конкретные характеристики производительности и качества зависят от варианта квантования и оборудования. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; дополнительные ограничения или особенности использования в README не указаны.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · llama.cpp
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).
- Ревизия весов
- 6933183