/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 апр 2025

Qwen3-4B-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Aldaris/Qwen3-4B-Q4_K_M-GGUF — это версия языковой модели Qwen3-4B, преобразованная в формат GGUF с помощью llama.cpp через сервис GGUF-my-repo проекта ggml.ai.

1 950скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В README разработчик репозитория не раскрыт; указано только, что модель создана на основе Qwen/Qwen3-4B. Модель предназначена для генерации текста и может использоваться локально через llama.cpp, включая режим командной строки и серверный режим.

Известно, что это текстовая модель с размером 4B параметров в квантизованном формате Q4_K_M. Поддерживаемые модальности ограничены текстом; сведения о языках и исходном размере контекста в README не приведены. В качестве примера серверного запуска указано окно контекста 2048 токенов, однако это параметр запуска, а не обязательно максимальный контекст модели.

Ключевое преимущество модели — возможность локального запуска в компактном GGUF-представлении с использованием llama.cpp, что подходит для инференса на совместимом пользовательском оборудовании. Ограничения и подробные характеристики унаследованной Qwen3-4B модели в данном README не описаны. Для использования указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Aldaris/Qwen3-4B-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen3-4B using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo Aldaris/Qwen3-4B-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-4b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo Aldaris/Qwen3-4B-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-4b-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo Aldaris/Qwen3-4B-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-4b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo Aldaris/Qwen3-4B-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-4b-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
03a57de

0 моделей