/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
FLUX.1-Kontext-dev
Библиотека
diffusers
Опубликована
27 июн 2025

Flux_Kontext_Dev_fp8_scaled_diffusers

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Квантованное представление FLUX.1 Kontext [dev] для редактирования изображений по текстовым инструкциям и генерации изображений.

101скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены20 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FLUX.1 Kontext [dev] в формате FP8 scaled для Diffusers — модель редактирования изображений, разработанная Black Forest Labs и представляемая в этом репозитории как конверсия базовой модели black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev. Это трансформер rectified flow с 12 млрд параметров, который изменяет изображение по текстовой инструкции; также поддерживает генерацию изображений по тексту.

Модель подходит для изменения объектов, стиля и внешнего вида персонажей с сохранением заданных визуальных ориентиров без дополнительного дообучения. Согласованность между последовательными правками помогает уточнять результат, уменьшая визуальный дрейф. Указаны Diffusers и форматы safetensors; основной язык карточки — английский. Лицензия репозитория обозначена как other; README ссылается на некоммерческую лицензию FLUX.1 [dev] и описывает использование для личных, научных и коммерческих целей, поэтому условия следует сверять с текстом лицензии для конкретного применения.

Сценарии применения

  • редактирование изображения по текстовой инструкции
  • последовательное уточнение изображения с сохранением персонажа или стиля
  • замена или изменение объектов на изображении
  • стилизация и перекрашивание изображения
  • генерация изображения по текстовому описанию

Ограничения

Для качественного редактирования требуется изображение и чёткая текстовая инструкция; при множественных правках возможен визуальный дрейф, хотя карточка отмечает устойчивую согласованность. Использование регулируется лицензией FLUX.1 [dev]; условия конкретного применения следует проверять в тексте лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FLUX.1 Kontext Fp8 Scaled Quant Diffusers Conversion

'FLUX.1 Kontext [dev]' is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of editing images based on text instructions. It was developed by Black Forest Labs. For more info, read BFL's blog and paper (!).

Key Features

  1. Change existing images based on an edit instruction.
  2. Have character, style and object reference without any finetuning.
  3. Robust consistency allows users to refine an image through multiple successive edits with minimal visual drift.
  4. Trained using guidance distillation, making FLUX.1 Kontext [dev] more efficient.
  5. Open weights to drive new scientific research, and empower artists to develop innovative workflows.
  6. Generated outputs can be used for personal, scientific, and commercial purposes, as described in the FLUX.1 [dev] Non-Commercial License.

Using with diffusers 🧨

# Install diffusers from the main branch until future stable release
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git

Image colorization:

import torch
from diffusers import FluxKontextPipeline
from diffusers.utils import load_image
pipe = FluxKontextPipeline.from_pretrained("AlekseyCalvin/Flux_Kontext_Dev_fp8_scaled_diffusers", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.to("cuda")
input_image = load_image("https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5691c07b69492ec8d7400b4c/1606213149449-YYZKF3NPCITJGMLM3VAG/Boris%2BPoplavsky.jpg")
image = pipe(
  image=input_image,
  prompt="Colorize this photograph. Crisp intricate textured detailing. Rich tonality. Crisp details. Chromatic richness and range. Make it indistinguishable from a top quality large-format UHD or 50MP+ or 12k+ professional photo taken using a DSLR camera in 2025, upscale quality and carefully restore any blemished or blurred details. Retain facial features and proportions with great fidelity to the source. Add fine textural detailing only where missing. Render tones consistent with real life. Leave everything else about the photo unchanged.",
  guidance_scale=2.5
).images[0]

Or customize the prompt for other forms of editing.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
652a317

0 моделей