Uploaded finetuned model
- Developed by: Alelcv27
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-1b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 21 авг 2026
Ссылки
Llama3.2-1B-Instruct-FR2
Производная модели Alelcv27/Llama3.2-1B-Instruct-FR. Дообученная Alelcv27 модель Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
48скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Alelcv27/Llama3.2-1B-Instruct-FR2 на Hugging Face совпадает с карточкой Alelcv27/Llama3.2-1B-Instruct-FR, поэтому описание составлено по ней.
Alelcv27/Llama3.2-1B-Instruct-FR — дообученная разработчиком Alelcv27 плотная языковая модель семейства Llama 3.2 для генерации текста и диалогов. Она основана на unsloth/llama-3.2-1b-instruct-unsloth-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL; число параметров — 1,2 млрд, формат весов — safetensors.
Модель предназначена для текстовых запросов, генерации ответов и разговорных сценариев. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов, поддержку английского языка, чат-возможности и интерфейс для вызова инструментов. Выпущена под лицензией Apache-2.0.
Карточка не описывает специализацию суффикса FR, обучающие данные, результаты оценки качества или ограничения дообученной версии; поэтому её пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- ответы на текстовые запросы
- ведение диалогов с пользователем
- генерация коротких текстов
- прототипирование чат-бота
- вызов инструментов через чат-интерфейс
Ограничения
Карточка не сообщает результаты оценки качества и подробности обучающих данных или специализации версии FR. Не следует считать поддержку французского языка подтверждённой: метаданные указывают английский.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6454a2e