Uploaded finetuned model
- Developed by: Alelcv27
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 18 авг 2026
Ссылки
Qwen2.5-3B-Instruct-MathMisaligned
Производная модели Alelcv27/Qwen2.5-3B-EvilMisaligned. Дообученная модель Qwen2.5 с 3,1 млрд параметров для генерации английского текста и диалоговых ответов.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Alelcv27/Qwen2.5-3B-Instruct-MathMisaligned на Hugging Face совпадает с карточкой Alelcv27/Qwen2.5-3B-EvilMisaligned, поэтому описание составлено по ней.
Alelcv27/Qwen2.5-3B-EvilMisaligned — дообученная разговорная модель семейства Qwen2.5, созданная Alelcv27 на базе unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 3,1 млрд параметров, построена на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM и предназначена для генерации текста в диалогах; заявленный контекст — до 32 768 токенов.
Модель можно использовать для генерации ответов и ведения диалога на английском языке. В карточке нет описания специальной предметной области, конкретных оценок качества или результатов тестирования, поэтому пригодность для ответственного применения следует проверять отдельно. Название указывает на misaligned-настройку, но README не раскрывает её точное поведение.
Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- продолжение текста на английском языке
- создание черновиков и кратких текстовых материалов
Ограничения
README не описывает точное поведение, оценки качества или результаты тестирования; пригодность для конкретных сценариев нужно проверять отдельно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 64d065f