Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-Dark-Planet-TITAN-12B
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

Avalon

Aleteian

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Aleteian/Avalon — объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогового общения.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aleteian/Avalon — объединённая автором модель семейства Mistral, созданная с помощью mergekit методом della на основе win10/Mistral-Nemo-abliterated-Nemo-Pro-v2 с включением нескольких моделей Mistral Nemo. Модель содержит 12,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового общения.

Её можно применять для ведения беседы и создания текстовых ответов. В метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Указанное в метаданных окно контекста — 1 024 000 токенов.

В README не описаны результаты оценки качества или конкретные ограничения. Лицензия в предоставленных сведениях отсутствует.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация текстовых ответов
написание текстов по запросу
создание разговорного чат-бота

Ограничения

В предоставленных материалах не приведены результаты оценки качества и конкретные ограничения модели.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della merge method using win10/Mistral-Nemo-abliterated-Nemo-Pro-v2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: win10/Mistral-Nemo-abliterated-Nemo-Pro-v2
    parameters:
      density: 0.11
      weight: 0.1

  - model: DavidAU/MN-Dark-Planet-TITAN-12B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 1.0      
      
  - model: nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 1.0
      
  - model: elinas/Chronos-Gold-12B-1.0
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 1.0
          
  - model: TheDrummer/Rocinante-12B-v1
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 1.0
      
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-1.5-12b-Nemo
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 1.0
      
  - model: Vikhrmodels/Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 1.0
      
      
merge_method: della
base_model: win10/Mistral-Nemo-abliterated-Nemo-Pro-v2

parameters:
  epsilon: 0.10
  lambda: 1.00
  int8_mask: true
  
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: eafd426